啟智沙龍 | OpenIDL深度學習框架及應用探討圓滿結束

11月7日下午,啟智沙龍第四期“OpenIDL深度學習框架及應用探討”于鵬城實驗室順利舉辦。本次沙龍由OpenI啟智平臺主辦,聚焦“深度學習框架的技術挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢、OpenMMLab項目及MMDetection開源框架介紹、開源許可證解讀”三大主題,特別邀請一流科技袁進輝博士、商湯科技陳愷博士、北京大學法學院徐華陽博士進行深度分析和詳細解讀。


OpenI啟智平臺秘書長劉明博士主持沙龍,鵬城實驗室人工智能研究中心副主任邱景飛,清華大學高性能計算專家陳文光教授,騰訊高級AI架構師,深圳中細軟知識產權運營公司聯(lián)合創(chuàng)始人周林等出席活動并參與交流。
 

沙龍現(xiàn)場


下午兩點沙龍正式開始,一流科技創(chuàng)始人袁進輝博士分享了對深度學習框架的技術挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢的一些思考,他表示,深度學習框架是AI時代的OS、戰(zhàn)略意義至關重要,并詳細分析和介紹了在TensorFlow、Pytorch兩大框架領先優(yōu)勢下,oneflow取得的自主研發(fā)核心技術、顛覆式架構創(chuàng)新以及未來發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢。

 

 
一流科技的袁進輝博士

 
隨后袁進輝博士針對深度學習框架面臨的技術挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢發(fā)表見解,他講到,任何事物的發(fā)展基本都要經過爭鳴、收斂、終局三個階段,深度學習框架處在前兩個階段中,還未到達終局。目前卷積神經網絡性能優(yōu)化已經基本收斂,大模型場景仍具有很大的優(yōu)化空間。可以通過Cost Model來優(yōu)化編譯時和運行時效率。談到深度學習框架在技術上未解的硬核問題時,袁進輝博士認為,目前從宏觀來看主要是橫向擴展能力,從微觀上來說是自動代碼生成,這也是目前的研究熱點。未來,通過ONNX等開源項目的發(fā)展,就前端來說,模型可實現(xiàn)在不同框架間遷移,深度學習框架之間的競爭將集中在后端。


 
沙龍現(xiàn)場


接下來,商湯科技陳愷博士介紹了OpenMMLab項目并對MMDetection開源庫進行重點介紹。MMDetection是商湯和港中文大學聯(lián)合開源的基于PyTorch的對象檢測工具包,屬于香港中文大學多媒體實驗室open-mmlab項目的一部分。該工具包提供了已公開發(fā)表的多種流行的檢測組件,通過這些組件的組合可以迅速搭建出各種檢測框架。今年六月,OpenMMLab第二期發(fā)布,發(fā)布了多個重要更新:MMDetection升級到1.0,提供了一大批新的算法實現(xiàn),同時全新發(fā)布了動作識別庫MMAction,骨骼關鍵點分析庫MMSkeleton,超分辨率庫MMSR。

 
 
商湯科技陳愷博士


最后,北京大學法學院徐華陽博士針對開源許可證進行了專業(yè)地系統(tǒng)全面解讀,詳細介紹何為開源許可證、許可策略模型,并強調了專利分析的重要性。針對當前開源出現(xiàn)國界等大家關注及困惑的熱點問題,劉明博士基于參與過的社區(qū)實踐從多個維度深度剖析了開源的復雜性和重要性,并從技術,商業(yè),生態(tài)等維度解釋如何提升我們的開源認知與能力。為此,OpenI社區(qū)聯(lián)合鵬城實驗室AI中心與北京大學法學院大灣區(qū)知識產權研究院,在本次沙龍?zhí)氐厥装l(fā)《AI法律與政策通訊》,今后與每期啟智沙龍同步發(fā)行。進一步推動中國科技領域、開源工程領域,法規(guī)治理領域權威專業(yè)的學術期刊建設。

北京大學法學院徐華陽博士


演講結束后,主講嘉賓針對現(xiàn)場的踴躍提問進行了詳細的解答,鵬城實驗室AI開源平臺團隊、一流、商湯、騰訊、啟智社區(qū)的專家和工程師們在AI和開源的最前沿進行深度頭腦碰撞、探討廣泛交流合作。本次沙龍為社區(qū)提供了與一線專家進一步面對面交流的平臺,激發(fā)了大家對于AI基礎核心技術、開源社區(qū)生態(tài)建設的深入思考與探討。


 
合影
 
附:

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