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百度機器學(xué)習(xí)框架”飛槳”貢獻到啟智平臺

2019-12-10 10:31:12

近日， OpenI技術(shù)委員會第五次會議在北京智源研究院舉行，OpenI技術(shù)委員會主席黃鐵軍，OpenI技術(shù)委員邱景飛，OpenI啟智平臺秘書長劉明等參加會議。會議經(jīng)OpenI技術(shù)委員投票一致通過將百度paddle（深度學(xué)習(xí)）及parl（強化學(xué)習(xí)）兩個重要項目貢獻至啟智平臺，成為啟智平臺算法框架層的OpenI飛槳機器學(xué)習(xí)框架。

會上，百度何經(jīng)舟和周波介紹了飛槳兩個項目的相關(guān)工作，包括項目發(fā)展歷程、核心技術(shù)原理、目前開源情況等。期間，黃鐵軍針對相關(guān)組件的技術(shù)實現(xiàn)與項目介紹人進行了討論，并給出進一步優(yōu)化建議。最后，經(jīng)過到會的8位委員評議后進行投票，結(jié)果均同意百度貢獻的兩個項目paddle和parl進入啟智平臺的孵化階段，進行迭代開發(fā)。并命名為OpenI飛槳機器學(xué)習(xí)框架，進入啟智社區(qū)基礎(chǔ)平臺算法框架層。

同時，劉祥龍向技術(shù)委員介紹了深度學(xué)習(xí)魯棒性評測的必要性及相關(guān)研究成果。黃鐵軍針對該項目的開源計劃，與劉祥龍做了進一步溝通。

飛槳(PaddlePaddle)

飛槳(PaddlePaddle)是集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺為一體的技術(shù)先進、功能完備的開源深度學(xué)習(xí)平臺，已被中國企業(yè)廣泛使用，深度契合企業(yè)應(yīng)用需求，擁有活躍的開發(fā)者社區(qū)生態(tài)。提供豐富的官方支持模型集合，并推出全類型的高性能部署和集成方案供開發(fā)者使用。

飛槳的五大優(yōu)勢

1、同時支持動態(tài)圖和靜態(tài)圖，兼顧靈活性和高性能
飛槳同時為用戶提供動態(tài)圖和靜態(tài)圖兩種計算圖。動態(tài)圖組網(wǎng)更加靈活、調(diào)試網(wǎng)絡(luò)便捷，實現(xiàn)AI 想法更快速；靜態(tài)圖部署方便、運行速度快，應(yīng)用落地更高效。

2、源于實際業(yè)務(wù)淬煉，提供應(yīng)用效果領(lǐng)先的官方模型
飛槳提供的80+官方模型，全部經(jīng)過真實應(yīng)用場景的有效驗證。不僅包含“更懂中文”的NLP 模型，同時開源多個視覺領(lǐng)域國際競賽冠軍算法。

3、源于產(chǎn)業(yè)實踐，輸出業(yè)界領(lǐng)先的超大規(guī)模并行深度學(xué)習(xí)平臺能力
飛槳同時支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)場景的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)并行訓(xùn)練，支持萬億規(guī)模參數(shù)、數(shù)百個節(jié)點的高效并行訓(xùn)練，提供強大的深度學(xué)習(xí)并行技術(shù)。飛槳提供高性價比的多機CPU參數(shù)服務(wù)器解決方案，基于真實的推薦場景的數(shù)據(jù)驗證，可有效地解決超大規(guī)模推薦系統(tǒng)、超大規(guī)模數(shù)據(jù)、自膨脹的海量特征及高頻率模型迭代的問題，實現(xiàn)高吞吐量和高加速比。

4、追求極致速度體驗，推理引擎一體化設(shè)計實現(xiàn)訓(xùn)練到多端推理的無縫對接
飛槳完整支持多框架、多硬件和多操作系統(tǒng)，為用戶提供高兼容性、高性能的多端部署能力。依托業(yè)界領(lǐng)先的底層加速庫，利用 Paddle Lite和 Paddle Serving 分別實現(xiàn)端側(cè)和服務(wù)器上的部署。飛槳提供高效的自動化模型壓縮庫 PaddleSlim，實現(xiàn)高精度的模型體積優(yōu)化，并提供業(yè)界領(lǐng)先的輕量級模型結(jié)構(gòu)自動搜索Light-NAS，對比MobileNet v2在ImageNet 1000類分類任務(wù)上精度無損情況下FLOPS 減少17%

5、秉承用戶至上理念，提供系統(tǒng)化技術(shù)服務(wù)與支持
飛槳提供完善的技術(shù)支持，滿足不同層次的開發(fā)者的應(yīng)用需求；提供系統(tǒng)化技術(shù)服務(wù)，致力于為企業(yè)合作伙伴保駕護航；提供領(lǐng)先的教育資源，支持高校和教育合作伙伴構(gòu)建完善的教育體系。

文字 | OpenI秘書處媒體組
排版 | OpenI秘書處媒體組

啟智社區(qū)，確實給力

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