智源研究院重磅發(fā)布智源學者計劃,攜手曠視成立聯(lián)合實驗室

AI 科技評論消息,2018 年 11 月,北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence,BAAI)正式揭牌成立。該研究院是在科技部和北京市委市政府的指導和支持下,由北京市科委和海淀區(qū)政府推動成立,依托北京大學、清華大學、中國科學院、百度、小米、字節(jié)跳動、美團點評、曠視科技等北京人工智能領域優(yōu)勢單位共建的新型研發(fā)機構。

研究院實行理事會領導下的院長負責制,原微軟亞太研發(fā)集團首席技術官、源碼資本投資合伙人張宏江擔任首屆理事長,北京大學計算機系主任黃鐵軍擔任首任院長。

今日,在智源研究院成立五個月之際,智源研究院重磅發(fā)布「北京智源學者計劃」,同時宣布與曠視共建北京智源-曠視智能模型設計與圖像感知聯(lián)合實驗室。

北京智源學者計劃

北京智源學者計劃是智源研究院打造高層次基礎研究人才隊伍的引領性工程,旨在面向當前和未來人工智能創(chuàng)新發(fā)展,選拔并培養(yǎng)一批德才兼?zhèn)洹⒕哂袊H影響力的學科領軍人才和具有發(fā)展?jié)摿Φ那嗄陮W術英才,構建富有創(chuàng)新能力、梯隊合理的人工智能基礎研究創(chuàng)新團隊,建立面向未來人工智能發(fā)展的高端人才儲備,引領未來人工智能基礎研究方向,推動北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

智源研究院重磅發(fā)布智源學者計劃,攜手曠視成立聯(lián)合實驗室

北京智源學者計劃包括對智源首席科學家、智源研究項目經(jīng)理、智源首席研究員和智源青年科學家等面向不同學術研究水平人員的人才支持。智源研究院院長黃鐵軍表示,2019 年計劃遴選智源學者 100 人,其中重大方向 5-7 個,青年科學家 30-50 人,2020 和 2021 年再分別增加百人,智源學者總體規(guī)模保持在 300 名左右。

首批擬公示的智源學者候選人名單

目前,已經(jīng)確定「人工智能數(shù)理基礎」重大研究方向,由中國科學院院士、北京大學數(shù)學科學學院張平文教授任首席科學家,該方向智源學者候選人名單如下:
  • 智源研究項目經(jīng)理
    北京大學夏壁燦教授
  • 智源首席研究員
    北京大學董彬副教授、李鐵軍教授、林偉研究員、文再文副教授、楊超教授、張志華教授
    清華大學鄧柯副教授、史作強副教授
    中科院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院戴彧虹研究員、明平兵研究員
  • 智源青年科學家
1. 北京大學特聘研究員朱占星:他在深度學習的泛化性和魯棒性方面取得了高水平成果,曾獲國際計算機安全領域頂級會議 CCS2018 最佳論文提名。
2. 北京大學副研究員章斯鑫:他建立了深度學習和小波分析的聯(lián)系,論文曾發(fā)表在國際機器學習和應用數(shù)學頂級期刊上。
3. 北京應用物理與計算數(shù)學研究所副研究員王涵:他在分子動力學的數(shù)值分析方面取得突出成果,在《物理評論快報(Physical Review Letters)》等國際頂級學術期刊上發(fā)表文章 30 余篇。
4. 北京大學副教授邵嗣烘:他 23 歲時即獲得中國計算數(shù)學學會優(yōu)秀青年論文一等獎,在計算量子力學前沿做出了重要貢獻。
5. 清華大學助理教授林乾:他在高維數(shù)據(jù)和復雜模型的統(tǒng)計分析理論方面取得了高水平的研究成果,是相關領域杰出的青年學者。
6. 清華大學助理教授黃高:他提出了隨機深度網(wǎng)絡、自適應推理神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習算法模型,曾獲得 2017 年國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)最佳論文獎。
7. 曠視研究院研發(fā)總監(jiān)張祥雨博士:他是青年科學家候選人中最年輕的一位,28 歲。多個高影響力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的主要研發(fā)者之一,曾獲得 2016 年國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)最佳論文獎、國際頂級計算機視覺競賽多項冠軍。
8. 清華大學長聘副教授崔鵬:他在網(wǎng)絡表示學習和社會感知的多媒體計算方面取得一系列創(chuàng)新成果,獲得國家自然科學二等獎一項和省部級一等獎三項,入選中組部萬人計劃青年拔尖人才,榮獲中國計算機學會青年科學家獎和國際計算機協(xié)會中國新星獎。
9. 清華大學長聘副教授唐平中:他致力于人工智能與博弈論的交叉研究,設計人工智能與優(yōu)化算法,大幅度提升了互聯(lián)網(wǎng)公司核心經(jīng)濟指標。
以下是對智源學者的選拔標準以及工作職責的具體介紹:

智源首席科學家(Chief Scientist 簡稱:CS)
  • 支持對象:工作在科研一線,具有很強的原始創(chuàng)新能力,帶領團隊取得過高水平創(chuàng)新成果,在重大科技項目攻關、重大工程項目實施中,創(chuàng)造性地解決了人工智能重點領域的關鍵技術難題,為國內外同行公認的戰(zhàn)略科技人才或領軍人才。
  • 選拔方式:智源首席科學家(CS)由智源專家委員會定向邀請。
  • 工作職責:負責把握學術方向,并對方向進行規(guī)劃、確定領域項目。
智源研究項目經(jīng)理(Project Manager 簡稱:PM)
  • 支持對象:兼?zhèn)鋵W術方向技術能力和管理才能的復合型人才。
  • 選拔方式:智源研究項目經(jīng)理(PM)由智源首席研究員(PI)推薦,與研究院簽訂聘任協(xié)議。
  • 工作職責:對項目進行管理,定期與智源首席研究員(PI)、智源研究院、智源首席科學家(CS)進行溝通。
智源首席研究員(Principle Investigator 簡稱:PI)
  • 支持對象:在人工智能基礎理論原始創(chuàng)新有突破,對學科發(fā)展發(fā)揮了重要的帶動作用。
  • 選拔方式:智源首席研究員由智源首席科學家(CS)推薦。
  • 工作職責:項目實施管理、開展科研活動。
智源青年科學家
  • 支持對象:38 歲以下?lián)碛胁┦繉W位的青年科學家,有著廣闊的學術視野、創(chuàng)新思維以及突出的專業(yè)基礎和發(fā)展?jié)摿Α?/li>
  • 選拔方式:由智源研究院面向北京人工智能領域優(yōu)勢高校院所及企業(yè)開展定向征集,各單位按照通知要求進行推薦,由智源研究院組織評審。
  • 工作職責:根據(jù)個人擅長領域或研究興趣方向進行開放性、探索性研究。
發(fā)布會上,智源研究院還公布智源聯(lián)合實驗室計劃,聯(lián)合實驗室是智源研究院面向人工智能未來發(fā)展,圍繞重大應用需求,聯(lián)合優(yōu)勢企業(yè)和高校院所等機構進行全方位科研合作的平臺。聯(lián)合實驗室圍繞資源、人才、成果,有以下三大建設目標:一是高效整合優(yōu)勢企業(yè)和高校院所的數(shù)據(jù)、算法、場景和基礎設施等資源優(yōu)勢;二是形成具有國際領先水平的人工智能研究團隊,培育出國際頂尖 AI 人才;三是推動人工智能產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新,產(chǎn)出系列國際領先水平的突破性成果。

會上,智源研究院宣布聯(lián)合曠視成立首個聯(lián)合實驗室——北京智源-曠視智能模型設計與圖像感知聯(lián)合實驗室。

北京智源-曠視智能模型設計與圖像感知聯(lián)合實驗室

北京智源-曠視智能模型設計與圖像感知聯(lián)合實驗室基于曠視和智源研究院在計算機視覺技術和應用的積累,通過建設一體化的數(shù)據(jù)共享、模型設計與場景測試的開放創(chuàng)新平臺,探索突破視覺系統(tǒng)性能極限,推進大數(shù)據(jù)背景下模型架構設計、優(yōu)化和部署等方面的研究。擬由曠視研究院院長孫劍任實驗室主任,研究員周舒暢任實驗室副主任,邵帥、張祥雨、王健飛分別任數(shù)據(jù)組、模型組、平臺組組長。

聯(lián)合實驗室平臺面向高校院所等科研單位和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體開放,支持高校本科及研究生教學,提供實驗例程,開源完整的訓練代碼庫,每年培訓學生人數(shù)不少于 500 人,致力推動圖像感知與計算領域的協(xié)同創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)方面,聯(lián)合實驗室以開源數(shù)據(jù)集、預抽取特征等形式持續(xù)開放通用物體分類、物體檢測追蹤、人像人形識別屬性等視覺問題數(shù)據(jù),助力相關領域研究,比如開放大規(guī)模通用物體檢測數(shù)據(jù)集 Objects365、大規(guī)模擁擠場景人體檢測數(shù)據(jù)集 CrowdHuman 以及人形人像脫敏數(shù)據(jù)集,同時還會開源模型輔助的高效標注工具。

模型設計優(yōu)化方面,針對傳統(tǒng)模型架構人工設計方法的經(jīng)驗性強,迭代周期長的問題,提供自動化模型搜索、錯誤分析與可視化工具,加速大模型架構探索和優(yōu)化,降低面向應用的模型設計門檻。聯(lián)合實驗室將開放一站式深度學習模型自動設計平臺,該平臺包括面向特定問題的自動化深度模型設計工具,自動化數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)增強工具,自動化深度學習模型優(yōu)化工具。另外,還會開放預訓練模型,比如基礎模型 ResNet、ShuffleNet 等,檢測模型 Faster RCNN、Mask RCNN、SSD 等。

場景驗證方面,實驗室通過建設人臉抓拍識別、結構化檢測、大規(guī)模人像比對等驗證場景和提供自動分析報告服務,為研究算法調優(yōu)提供環(huán)境。針對大模型的應用部署問題,聯(lián)合實驗室將積極探索低位寬等網(wǎng)絡壓縮技術,研發(fā)高效硬件部署方案,推動模型研究成果迅速投入實用。

期待在未來,隨著對智源學者的選拔與支持,以及與企業(yè)共建實驗室的節(jié)節(jié)開花,智源研究院在對人工智能研究上的探索能帶領中國走上世界前列,推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

來源 | 雷鋒網(wǎng)
作者 | 汪思穎
 

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