智源研究院發布“智能體系架構與芯片”重大研究方向，打造通用智能處理器，突破“算法共性特征”難題
9 月 18 日上午，北京智源人工智能研究院（以下簡稱“智源研究院”）在北大科技園舉行“智能體系架構與芯片”重大研究方向發布會，智源研究院院長黃鐵軍以及北京人工智能領域的高校、科研院所和企業代表出席了本次發布會。智源研究院副院長劉江主持活動。
“智能體系架構與芯片”重大研究方向發布會現場
智能為用，機器為體，學習為魂
黃鐵軍強調，學術和創新生態的基本要素是人才，匯聚頂尖人才的關鍵，在于創造優良的發展環境，在這里，學生、教授、研究員、開發者、創業者能夠找到可與之思想碰撞、學術交流和技術合作的對象。智源研究院正是要將這些優秀人才連接成緊密的網絡，建成全球最優的人工智能學術和創新生態，從而源源不斷地產生高水平的創新成果和技術。
智源學者計劃是該創新生態的主干，三年內將遴選支持超 300 名智源學者。與此同時，研究院還將在全球范圍內緊密聯系超過 3000 名人工智能領域頂尖學者，建立覆蓋 10 萬人的開源開放、廣泛協作、充滿活力的社區。
黃鐵軍院長介紹“智源學者計劃”工作情況并發布候選人名單
以人工智能百年發展歷史為鑒，黃鐵軍提出“智能為用，機器為體，學習為魂”的觀點，強調人工智能不應只思考應用及功能層面的問題，不做機器談智能很難產生顛覆性創新，脫離“體”的發展將導向“空”的未來，無異于“踩在沙灘上發展人工智能”。而所謂學習為魂，指的是“有了新機器也不一定就能做到人工智能”，智能系統最核心的特征是具有學習能力，即根據環境變化而改變自身內部狀態的能力，這一點對人和機器通用，若無學習能力則無水平提升。因此，智源研究院同時重視這三個層次的任務，跳出目前“用好人工智能，提高現有算法性能”的熱潮，深耕基礎理論和核心技術，支撐北京率先成為國際人工智能學術中心和科技創新高地。
智源“智能體系架構與芯片”重大研究方向學者候選人發布
此前，智源研究院已在 4 月 16 日、6 月 10 日和 8 月 27 日公布了“人工智能數理基礎”、“機器學習”、“智能信息檢索與挖掘”方向的智源學者。
智源學者計劃介紹后，黃鐵軍宣布了“智能體系架構與芯片”重大研究方向智源學者候選人名單。其中，首席科學家（CS）由中科院計算所陳云霽研究員擔任，研究項目經理（PM）由中科院計算所副研究員郭崎擔任。
9 位智源研究員（PI）與 6 位智源青年科學家的候選來自北大、清華和中科院，均是這一研究領域具有國際影響力的中青年學術帶頭人，他們將著力在“智能體系架構和芯片、智能系統軟件”等方面取得突破。名單如下：
探索未來基礎研究方向——高能效、通用智能處理器體系結構
智源“智能體系架構與芯片”研究方向首席科學家陳云霽在報告環節表示，智能計算系統是智能科學發展的源動力。目前，智能計算系統相關技術尚未成熟，能效問題面臨挑戰，性能有待提升。智源智能體系架構和芯片是探索智能計算系統的學科方向，下設整機、編程、芯片、方法四個子方向。
陳云霽研究員做主題報告
陳云霽指出，未來的基礎研究方向，是高能效通用智能處理器體系結構。不同于現在同構的深度學習處理器，通用智能處理器將集成多個異構智能處理單元，分別處理不同的任務。多個異構智能處理單元（Intelligent Processing Unit，IPU）通過異構并行，還可組合完成更復雜的智能功能。但“這么多IPU，一個個從頭設計是不現實的”。針對這一問題，陳云霽介紹了智源學者們的研究思路，即從算法共性范式出發，探索更廣闊的人工智能算法共性，進而找到IPU的統一抽象、交互和編程。
如今，智能計算系統已經以種種形態廣泛滲透到我們的生活中，在智能時代，全世界都需要大批智能計算系統的開發者、設計者、應用者。陳云霽表示，他與該方向的智源學者正在或即將在中科院大學、北大、北航、北理工等十所高校開設相關課程，計劃未來十年將培養一萬名智能計算系統研究和工程人員。
隨后進行的“智能體系結構未來發展趨勢”及“智能系統軟件與生態環境”主題研討上，與會專家學者共同探討了未來新器件的深度融合發展，智能芯片各發展階段的差異及未來走向，以及智源研究院如何促進智能系統軟件研究等問題。
學者們認為，新器件能觸發體系架構的革新，但僅靠學校實驗室難以達成——技術成熟五年或可實現，工程化卻需要十年——革新離不開工業界參與、同傳統工藝融合。但是如果有力量推動，進程則可以大大加快。智源研究院，將芯片設計方法、多種智能芯片、編程編譯、智能終端云端系統等不同領域的學者連接在一起，先形成內部生態，后逐步拓展，為“智能體系架構與芯片”方向創造了更多機遇。
來源 |
北京智源人工智能研究院
