人工智能是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的原動力,將成為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力,而以計算力為核心的人工智能已從探索走向?qū)嵺`。
3月28日,IDC和浪潮聯(lián)合研究發(fā)布的《2018-2019中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》強調(diào)了這一觀點。該年度報告旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀,探索中國企業(yè)的破局之道。
人工智能市場有望在未來兩年提速,進入實際應用和部署的快速增長期。業(yè)界對以人臉識別、語音識別、自然語言處理等為代表的應用場景越來越關(guān)注,但對基礎(chǔ)設施層的關(guān)注還不夠全面。《2018-2019中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(以下簡稱《報告》)認為,人工智能市場投資的66%是計算力投資,所以有必要對人工智能基礎(chǔ)設施層做整體的描述與評估,為相關(guān)人士提出行動建議。
本次研究基于IDC人工智能研究方法論,從行業(yè)和地域兩個維度,對人工智能計算力的發(fā)展水平和未來發(fā)展?jié)摿M行了評估,包括但不限于以下因素:經(jīng)濟總量和IT應用水平、IT總體投資規(guī)模和水平、人工智能和人工智能計算力投資規(guī)模、技術(shù)和應用場景成熟度、行業(yè)應用成熟度等10項指標。基于對未來市場的預期,IDC和浪潮將跟蹤人工智能計算力市場的變化,對報告進行持續(xù)更新。
計算力是推動人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力
如果說2017年是中國人工智能元年,那么2018年則是中國人工智能市場投資和應用加速成長、迅速落地的一年。2018年以來,互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)界巨頭加大了對人工智能市場的投入,人工智能產(chǎn)品和服務層出不窮,行業(yè)解決方案和應用場景快速落地。
中國人工智能市場規(guī)模及預測(2017-2022)
人工智能的發(fā)展需要巨大的計算力支撐,計算力是推動人工智能應用和系統(tǒng)發(fā)展的核心驅(qū)動力。目前,人工智能的投資以硬件投資為主,給基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場帶來了巨大的市場機遇。2018年,中國人工智能市場投資規(guī)模約25億美元,其中70%以上為以計算力為核心的基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場投資;到2022年,中國的人工智能市場投資規(guī)模將超過百億美元,未來五年的復合增長率超過59%,將形成一個新的千億人民幣規(guī)模的產(chǎn)業(yè)生態(tài),其中人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場規(guī)模將超過千億人民幣。
人工智能實踐以計算力提升為始
2018年,中國人工智能的市場接受度從2017年的10%迅速提升到超過20%;同時,在未來兩年中計劃使用人工智能的企業(yè)比例也從27%提升到60%。人工智能市場有望在未來兩年提速,進入實際應用和部署的快速增長期。
從需求側(cè)角度,國內(nèi)客戶采用人工智能系統(tǒng)最重要的三個目標是:提高生產(chǎn)力,提升業(yè)務/運營/IT等的自動化水平和發(fā)現(xiàn)新價值。而在供給側(cè),則表現(xiàn)在計算力推動數(shù)據(jù)處理和算法演進,應用成熟度提升。計算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能的三個基本要素,其中,計算力的提升直接提高了數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,提高了算法的效率和演進節(jié)奏,成為推動人工智能系統(tǒng)整體發(fā)展并快速應用的核心要素和主要驅(qū)動力。
在需求側(cè)和供給側(cè)的共同推動下,以計算力為核心的人工智能實踐是從提升計算力開始。2018年,中國人工智能市場投資規(guī)模約25億美元,其中約66%的投資是計算力的投資;IDC預測,到2022年,中國市場的人工智能計算力投資將超過50億美元,占人工智能整體投資市場規(guī)模的近50%。
中國人工智能計算力分布的行業(yè)及地域差異明顯
在過去兩年中,中國人工智能應用成熟度最高的八個行業(yè)同時也是人工智能計算力投資最高的行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)、政府、服務和金融行業(yè)是四個人工智能計算力發(fā)展的領(lǐng)先行業(yè)。其中,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的計算力投資一枝獨秀,占到了全部行業(yè)投資的65%。
人工智能行業(yè)應用成熟度調(diào)研
《報告》對AI典型應用場景進行了梳理和未來展望,同時發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先的行業(yè)客戶已在人工智能應用方面取得成果和收益。浙江大華技術(shù)股份有限公司構(gòu)建了以視頻監(jiān)控和智慧物聯(lián)業(yè)務為紐帶的人工智能生態(tài)體系,為政府、金融等行業(yè)客戶提供了更好的體驗和新的價值。招商銀行應用人工智能全面賦能金融業(yè)務運營和創(chuàng)新,在銀行的獲客方式、市場營銷、風控管理、客戶服務和體驗等領(lǐng)域帶來直接的改變。百度在人工智能領(lǐng)域大力投入,并積極進行商業(yè)模式探索,在自動駕駛、語音識別、圖像識別、知識圖譜、增強現(xiàn)實技術(shù)與深度學習等領(lǐng)域都實現(xiàn)了重大突破,成為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)先企業(yè)。
AI典型應用場景及未來展望
人工智能的計算力分布還呈現(xiàn)出明顯的地域?qū)傩浴D壳埃切㊣T投資規(guī)模大、IT發(fā)展水平高、擁有較多人工智能領(lǐng)軍企業(yè)的省市在計算力投資方面也走在了前面。其中,浙江、廣東、北京、湖北等省市分別占據(jù)各自區(qū)域人工智能計算力綜合實力的領(lǐng)頭羊位置。
2018中國AI計算力發(fā)展評估——城市分析
《報告》還給出了計算力領(lǐng)先的城市排名和分檔,杭州、北京、深圳、上海和合肥成為中國領(lǐng)先的人工智能計算力城市排名的前五名,第二陣營是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。這些核心城市有切實可行的政策支持和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,是資本、人才、高科技產(chǎn)業(yè)的聚焦地,未來具有打造自身新的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的能力。
行動建議:計算力、應用、生態(tài)缺一不可
考慮到中國人工智能市場的現(xiàn)狀,《報告》針對行業(yè)客戶和人工智能解決方案提供商分別提出了具體行動建議,希望能推動中國人工智能的發(fā)展和生態(tài)的成熟。
對行業(yè)客戶,首先,建議人工智能的實施需要分三步走:從制定明確的策略和目標開始,在實施中確定典型的應用場景和合作伙伴,實施后對成果進行評估并持續(xù)改善,從而形成一個完整的閉環(huán)。其次,人工智能的能力建設從計算力開始,計算力是人工智能的核心要素和基本能力。第三,人工智能需要開放的數(shù)據(jù)環(huán)境,行業(yè)客戶應保持開放的精神,從自身做起推動行業(yè)數(shù)據(jù)的開放與整合。
對人工智能解決提供商而言,《報告》給出了三點建議。
1、計算力優(yōu)先
計算力是人工智能走向應用的基礎(chǔ)平臺和必由之路,只有擁有了計算力才能結(jié)合算法和數(shù)據(jù)幫助客戶打造人工智能的能力平臺,探索更多應用的可能。提供商必須擁有為客戶提供或者幫助客戶打造計算力平臺的能力。
2、應用為王
解決方案提供商需要幫助客戶找到典型的應用和典型的應用場景,才能幫助客戶提升能力、解決問題,才能給客戶帶來商業(yè)價值,并以典型應用場景和典型案例推動人工智能的發(fā)展和廣泛應用。
3、生態(tài)是一切
在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈中,未來有可能形成兩類生態(tài)或者說兩類生產(chǎn)關(guān)系:一類是以計算力為核心的生態(tài),另一類是以應用為核心的生態(tài)。在以計算力為核心的生態(tài)中,計算力提供商和云服務提供商將是核心,以計算力產(chǎn)品和云平臺為人工智能提供計算力支撐;在以應用為核心的生態(tài)中,解決方案提供商將是核心,他們將計算力、算法開發(fā)能力、行業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)洞察相結(jié)合,為客戶提供人工智能解決方案和普惠的人工智能。這兩類生態(tài)并不是互相割裂的,而是互相促進相伴而生的,而且兩類生態(tài)之中的佼佼者很可能會是跨越兩類生態(tài)的平臺類企業(yè),可以為客戶提供端到端的產(chǎn)品和解決方案,提供普惠的人工智能能力,成為整個生態(tài)的領(lǐng)導者。
來源:浪潮AIHPC