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AI風險難預料?歐洲試行人工智能道德規(guī)范

歐盟委員會宣布啟動一項試點項目,該項目用于測試人工智能技術開發(fā)和應用的倫理規(guī)則草案,以確保它們能夠在實踐中得到實施。

  除此之外,該項目還旨在收集反饋意見,促進“以人為本的人工智能”成為國際共識,以便在即將召開的七國集團(G7)和二十國集團(G20)會議上,就這一主題展開更多討論。

  去年夏天,該委員會的人工智能高級別小組(由來自各行業(yè)、學術界和市民團體的52名專家組成)在12月發(fā)布了關于可被信賴的人工智能的道德規(guī)范草案。

 
  該文件的修訂本已于3月提交至委員會。除了機器學習技術需要尊重的現有法律法規(guī)外,它將專家的咨詢結果總結為人工智能的七個“關鍵要求”,即:

  人類權利與監(jiān)督 :“人工智能系統(tǒng)應該通過支持人類的行動力和基本權利,成為公平社會的保障,而不是減少、限制或誤導人類的自治。”

  穩(wěn)定性和安全性 :“可信的人工智能要求算法足夠安全可靠和穩(wěn)定有力,能夠在人工智能系統(tǒng)的所有生命周期階段里處理錯誤或不一致性。”

  隱私和數據管理 :“公民應該完全掌控自己的數據,有關他們的數據不會被用來傷害或歧視他們。”

  透明度 :“確保人工智能系統(tǒng)的可追溯性。”

  多樣性、公平性和避免歧視 :“人工智能系統(tǒng)應該全面考慮人類的所有能力、技能和需求,并確保人工智能的可訪問性。”

  社會和環(huán)境福祉 :“人工智能系統(tǒng)應該被用來促進積極的社會變革,推動可持續(xù)性發(fā)展和生態(tài)責任的擔當。”

  問責制 :“應該建立相應機制,確保人工智能系統(tǒng)及其應用的責任和義務得到承擔。”

  歐盟委員會下一個階段的人工智能道德戰(zhàn)略,是觀察規(guī)范草案在大范圍的試點中的運作狀況。試點中涉及到廣泛的利益相關者,包括來自歐盟以外的國際組織和公司。

  歐盟委員會表示,試點階段將于今年夏天啟動。它請求公司和公共組織注冊其人工智能論壇,即歐洲人工智能聯盟(European AI Alliance),以便在試點開始時接收通知。

  其人工智能高級別專家小組的成員也將向成員國的利益相關方介紹和解釋這些準則。小組成員將于明天在布魯塞爾舉行的第三屆歐盟數字日(Digital Day)期間詳細介紹他們的工作。

  在關于“為以人為本的人工智能建立信任”的官方通訊中,該委員會對試點計劃做出以下解釋:

  這項工作將包括兩個方面:(i)針對包括公共管理在內的人工智能應用的利益相關方的試點;(ii)各成員國間和(包括工業(yè)和服務業(yè)在內的)利益相關團體之間的磋商討論和提高認識過程:

  (i)從2019年6月開始,將邀請所有利益相關方和個人對清單進行評估檢驗,提供改進意見。此外,人工智能高級專家小組也會與私營、公營機構的相關方進行深入討論,以收集更詳細的意見,探討如何在廣泛的應用領域里應用準則。所有關于指南可行性的反饋將在2019年底前進行評估。

  (ii)同時,該委員會將組織進一步拓展該活動,給人工智能高級專家代表們更多的機會介紹該指導方針,并讓成員國的利益相關者針對該指導方針提供更多的評價反饋。

  數字單一市場(Digital Single Market)副總裁Andrus Ansip在一份聲明中評論道:“人工智能的道德維度不是一個奢侈的功能或附加組件。只有對它賦予了信任,我們的社會才能充分受益于技術。合乎道德的人工智能是一個雙贏的主張,它可以成為歐洲的競爭優(yōu)勢——一個可以信賴的以人為本的人工智能領導者。”

  歐盟數字經濟與社會(Digital Economy and Society)專員Mariya Gabriel在另一份支持性聲明中補充道:“今天,我們?yōu)樵跉W盟實現安全和道德的人工智能,邁出了重要一步。基于歐盟的價值觀,在企業(yè)、學術界和公民社會的眾多利益相關方的廣泛和建設性參與下,我們打下了堅實的基礎。現在將把這些要求付諸實踐,同時圍繞以人為本的人工智能推動國際討論。”

  該委員會表示,2020年初,試點階段之后,人工智能專家小組將根據收到的反饋,對關鍵需求的評估表進行審核。委員會將在審核的基礎上評估試點成果,并提出下一階段的步驟。

  到2019年秋季,委員會還計劃推出一系列人工智能研究中心網絡。此外,它還計劃建立數字創(chuàng)新中心網絡,促進成員國和利益相關方之間的討論,開發(fā)和應用數據共享模型,以最大限度地利用公共數據空間。

  這些計劃屬于歐盟委員會2018年4月的人工智能戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略的目標是在10年內使公共和私人領域的人工智能投資超過每年兩百億歐元,從而產生更多的可用數據,培育相關人才。

  (選自 Cnet 編譯 晗冰 報告數據援引至CNET)

來源 | 網易智能
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