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近半AI人才在美國接受博士教育

對會議論文的作者數據分析發現，超過44％的作者在美國獲得博士學位，中國大陸位列第二，在中國大陸獲得博士學位的作者占比接近11％，其次是英國（6％）、德國（5％），加拿大、法國和日本各占4％。

與此相同的是，就業數據也有類似的地理分布。有46%的AI人才選擇在美國就業，超過11%的人才留在中國大陸，中美兩國AI從業人員總和占比全球57%，其次是英國（7%）、加拿大（4%）、德國（4%）和日本（4%）。

全球AI人才分布

（數據來源：2019 Global Talent Report）
 

數據顯示，美中英德加五國包攬了全球超72%的AI人才，而排名18強的國家則包攬了全球94%的AI人才。

AI人才國際化程度高，三成頂級人才擁有海外經歷

當今AI領域呈現高度國際化，三成以上的頂級AI人才擁有海外經歷。報告顯示，約三分之一（27%）的AI博士研究員其后期工作國家和學位獲得國家并不相同。當中，中美兩國最能反映這一現象。在美國獲得博士學位的AI人才，除去留在美國當地工作的，到中國大陸工作的最多；而在中國大陸獲得博士學位的，除去留在中國大陸發展的一部分，去美國工作的最多。

全球AI人才流動方向

（數據來源：2019 Global Talent Report）

 

全球AI人才流動率

（數據來源：2019 Global Talent Report）
 

注：圖中X軸表示人才流入，Y軸表示人才流出，數值表示與均值的標準差

數據顯示，瑞士、瑞典和英國是本國AI人才前往外國接受進修最多的三個國家，比例分別為50%、49%和44%。而在AI人才流動率方面，中國臺灣地區、瑞典、韓國、西班牙、美國、瑞士、中國大陸、日本、英國和澳大利亞等是吸引AI人才的前十名，這些國家或地區的AI人才呈現凈流入趨勢，也說明在吸引外來人才和留住本地人才方面占有優勢。

美國、中國、英國、澳大利亞、加拿大位列前五

報告還指出，在AI頂級學術會議上發表論文的2.24萬個作者中，有18%的作者對該領域研究具有重要影響力。一方面，他們為AI領域作出了實質性研究貢獻，這可以從論文引用情況得出這一結論；另一方面，這些專家在為團隊培養潛在AI人才的過程中，也進一步推廣了知識理論的應用。

按照人才數量計算，這18%的頂尖研究人員主要集中在少數國家，排名前五位的國家依次是美國（1095）、中國大陸（255）、英國（140）、澳大利亞（80）和加拿大（45）。為了進一步了解各國頂級AI人才培養成功率的問題，今年的調查還分析了這些重要影響力的作者與本國研究人員總數的比例，結果發現，澳大利亞是AI人才培養成功率最高的國家，該國有18％的作者發表了高影響力的成果，其次是美國、中國大陸（13％）和英國（13％）等國。

高引論文作者人數中國排第二

在這三萬多名AI人才中，根據近三年來論文引用數量判定，會發現其中有大約4000人的研究對整個領域都產生了顯著的影響。

這4000人里，1095人都在美國，其次中國（255），英國（140），澳大利亞（80）和加拿大（45）。
而所有的這些高影響力研究，大多數都來自學術界而非工業界，學術界出產的高影響力研究占比最高的是中國（90%），其次是意大利（86%）和美國（84%）。

而來自工業界的高影響力研究占比最高的國家是法國（30%），其次是印度和以色列（各占29％）。

半路出家，也能成才

通常而言，學術界都喜歡“根正苗紅”的學生，這些學生從本科開始就學習本專業，一路成長為專家人才。

在AI領域，“專業對口”的包括計算機、電子電氣、信息科學等專業類型，但其他專業跑來做AI的人才在世界各國都為數不少。

下面的統計圖，就是各國AI頂尖人才出身于哪個專業的數據。

 

各國的AI頂尖人才中，都有不少是學物理和數學專業的，還有一些學神經科學、生物信息學、機械工業、化學出身者，甚至還有少量非理工科的經濟學出身人士。

所以，想轉行AI不要覺得自己專業不對口，畢竟像德國、俄羅斯、以色列這幾個國家，專業對口的頂尖AI人才不到一半。

不努力社交，可能找不到女朋友

報告里還統計了各個國家和地區AI專家中女性所占的比例，下面的數據來自2019年的頂會論文作者。

整體來看，頂尖AI人才中女性占到18%，，學術界這一數字是19%，工業界則只有16%。

西班牙、新加坡、中國和澳大利亞是AI圈子里女性最多的地方，均超過了20%；日本則是女性最少的地方，頂尖AI人才中只有不到十分之一是女性。

來源 | 人工智能和大數據