作為展示和交流人工智能學(xué)術(shù)研究進(jìn)展和技術(shù)成果的勝地,無(wú)論是 KDD、NeurIPS 等為代表的人工智能細(xì)分領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議,還是以 IJCAI 為代表的綜合性人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議,隨著近些年來(lái)人工智能技術(shù)尤其是深度學(xué)習(xí)的突破性進(jìn)展,其火熱程度也在日益攀升。
KDD 2019 會(huì)場(chǎng)一角
而除了學(xué)術(shù)界,工業(yè)界在這些國(guó)際學(xué)術(shù)頂會(huì)上的參與度和重要度也與日劇增,其中以阿里、京東數(shù)科、百度、騰訊、滴滴等為代表的一批中國(guó)科技廠(chǎng)商,更是在這些學(xué)術(shù)會(huì)議上刷足了臉,參與的方式不再僅僅是提供贊助、在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)展,還以發(fā)表論文、演講、Workshop 以及承辦某個(gè)主題論壇的方式深度參與。
反過(guò)來(lái),企業(yè)在學(xué)術(shù)會(huì)議中的大力投入與突出表現(xiàn),恰恰也體現(xiàn)了這些企業(yè)對(duì)科研技術(shù)的持續(xù)加碼,以及在不斷加強(qiáng)和鞏固企業(yè)整體科技實(shí)力這條道路上所做出的一系列努力和成果。
從論文發(fā)表情況,初探各企業(yè)的科技實(shí)力
在國(guó)際學(xué)術(shù)頂會(huì)上發(fā)表的論文數(shù)量作為衡量科研實(shí)力最直觀(guān)的一個(gè)指標(biāo),自然是各家企業(yè)比拼的一個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容。
其中以 KDD 2019 為例,今年 KDD 首次采用雙盲評(píng)審政策,并將“可復(fù)現(xiàn)性”作為論文評(píng)審的重點(diǎn)指標(biāo),在 Research和Applied Data Science兩個(gè)track的論文接受率低至14%和20.7%。在這一評(píng)審條件嚴(yán)格并且接收率低的背景下,阿里有近 20 篇論文被收錄,京東集團(tuán)也有 14 篇論文被大會(huì)收錄,而滴滴則有 3 篇 Oral論文。
KDD 2019 現(xiàn)場(chǎng)圖
其中,阿里發(fā)表的論文主題主要涉及圖計(jì)算、深度學(xué)習(xí)在搜索、推薦、廣告等場(chǎng)景中的應(yīng)用;京東集團(tuán)發(fā)表的論文主題除了大數(shù)據(jù)及人工智能等創(chuàng)新技術(shù)在用戶(hù)推薦和平臺(tái)搜索中應(yīng)用以外,還有京東數(shù)科在智慧城市領(lǐng)域中的技術(shù)應(yīng)用;而垂直領(lǐng)域的滴滴,其論文主題涉及的內(nèi)容包括自動(dòng)化地生成工單摘要、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智能派單的應(yīng)用和GAN在環(huán)境重構(gòu)的探索。
毋庸置疑地是,這些論文的主題自然與各家公司的業(yè)務(wù)緊密關(guān)聯(lián),而反過(guò)來(lái),這些主題的論文在這些國(guó)際學(xué)術(shù)頂級(jí)會(huì)議上的發(fā)表,無(wú)論是阿里在搜索、推薦、廣告等領(lǐng)域,還是京東在推薦、搜索以及智慧城市,滴滴在智能出行領(lǐng)域的科技實(shí)力,都能夠以論文成果這一最直觀(guān)的方式呈現(xiàn)給大家。
發(fā)力競(jìng)賽、論壇,各企業(yè)如何在會(huì)議中大放異彩?
論文以外,各企業(yè)在會(huì)議上的參會(huì)情況和相關(guān)表現(xiàn),同樣是在學(xué)術(shù)會(huì)議中彰顯各自的科研實(shí)力、技術(shù)成果以及在會(huì)議中承擔(dān)的重量級(jí)角色的一面鏡子。
IJCAI 2019 展區(qū)
無(wú)論是在KDD 還是在 IJCAI 上,今年阿里、騰訊、滴滴都主要還是彰顯學(xué)術(shù)和技術(shù)成果為主要目標(biāo),采用了特邀報(bào)告、論文展示、Tutorial、Workshop、Demo、展臺(tái)等方式,以多維度地呈現(xiàn)各自在相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)展和技術(shù)成果。
而百度,除了上述較為“慣例化”的會(huì)議參與形式,今年還一舉拿下 KDD Cup 的 Regular ML Track(常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽)的主辦權(quán),在本屆 KDD 中吸足了眼球。
京東數(shù)科則從會(huì)議組織這一更加宏觀(guān)的層面出發(fā),圍繞京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東城市總裁鄭宇在 KDD、IJCAI 中擔(dān)任的重要角色和所做的一系列工作,突出了其在會(huì)議重要論壇的組織方面不凡的實(shí)力,進(jìn)而體現(xiàn)了其在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的參與度以及重量級(jí)影響力。
在 KDD2019 中,鄭宇不僅繼 KDD 2018 后再次作為“國(guó)際城市計(jì)算論壇”、“中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)論壇”兩個(gè)重量級(jí)論壇的組織者,在論壇上發(fā)表了演講、邀請(qǐng)了百度、滴滴、字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)來(lái)一同探討相關(guān)主題的發(fā)展;更是作為中國(guó)大陸工業(yè)界首位在 KDD 主題圓桌論壇上發(fā)表演講的嘉賓,在“KDD25周年圓桌論壇”上從數(shù)據(jù)保護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生態(tài)三個(gè)層面闡述了京東數(shù)科對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)大眾化的看法。
KDD 2019“中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)論壇”現(xiàn)場(chǎng)圖。從左到右依次為:清華大學(xué)唐杰教授、京東集團(tuán)副總裁鄭宇教授、字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊、WeBank的副總經(jīng)理 Vincent Zheng
而在 IJCAI 2019中,鄭宇更是本屆 IJCAI 工業(yè)界主席,負(fù)責(zé)組織 IJCAI 創(chuàng)始以來(lái)最大規(guī)模的工業(yè)日活動(dòng),并邀請(qǐng)了來(lái)自索尼、微軟、滴滴、騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)等國(guó)內(nèi)外大廠(chǎng)的參與;除此之外,他還擔(dān)任了今年大會(huì)特設(shè)的以“AI Challenges in Industries”為主題的圓桌論壇的主持人,為大會(huì)帶來(lái)了一場(chǎng)來(lái)自企業(yè)大咖的深度對(duì)話(huà)。
IJCAI 2019 “AI Challenges in Industries”圓桌論壇現(xiàn)場(chǎng)圖。從左到右依次為:京東鄭宇、索尼藤田昌宏、滴滴郄小虎(Tiger)、微軟John Langford、百度沈抖
縱向深耕,科技巨頭各自實(shí)力幾何?
從其在論文以及會(huì)議中的整體表現(xiàn)而言,雖然這幾家企業(yè)展示科研實(shí)力的舞臺(tái)都同為 KDD、IJCAI 這兩個(gè)國(guó)際頂會(huì),然而它們各自的縱向深耕方向以及在各自方向中積淀的科研實(shí)力都有所不同。
對(duì)于阿里、百度、騰訊等企業(yè)來(lái)說(shuō),從兩場(chǎng)會(huì)議中尤其是 IJCAI 的發(fā)表論文主題以及演講主題來(lái)看,這些企業(yè)的研究方向會(huì)更加寬泛,涉及的研究方向包括自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘以及深度學(xué)習(xí)等其他人工智能技術(shù),涵蓋的場(chǎng)景有搜索、推薦、廣告以及智能出行等等。
騰訊在 IJCAI 2019 上展示的演講主題
而京東在今年這兩場(chǎng)會(huì)議中的表現(xiàn),則顯得更加聚焦化,進(jìn)一步來(lái)說(shuō),這種聚焦主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是聚焦數(shù)據(jù)挖掘這一研究方向;二是聚焦智慧城市這一研究場(chǎng)景。例如京東在今年 KDD 上發(fā)表的 14 篇論文中,有 6 篇論文聚焦的主題是大數(shù)據(jù)和 AI 在智能城市中的落地,其在智慧城市領(lǐng)域的科技實(shí)力可見(jiàn)一斑。同時(shí),在大會(huì)演講方面,即便在 IJCAI 這種綜合性的會(huì)議上,鄭宇帶來(lái)的演講《Building Intelligent Cities with Big Data and AI》同樣以數(shù)據(jù)挖掘在智慧城市建設(shè)中的落地為主題,進(jìn)一步突出展示京東數(shù)科在數(shù)據(jù)挖掘這一研究方向、智慧城市這一研究場(chǎng)景中的積淀與實(shí)力。
而更加垂直的滴滴,在這兩場(chǎng)會(huì)議中,無(wú)論是發(fā)表的論文,還是在大會(huì)演講、Tutorial、Workshop、Demo 和展臺(tái)上,都重點(diǎn)展示了滴滴在出行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等其他人工智能技術(shù)成果和應(yīng)用。
AI 科技評(píng)論總結(jié)
雖然僅憑京東、阿里、騰訊、百度以及滴滴在KDD、IJCAI 這兩場(chǎng)會(huì)議中的表現(xiàn),我們無(wú)法完整地全覽這五家企業(yè)的科技布局與實(shí)力,但據(jù)此我們?nèi)阅芤桓Q各家企業(yè)在科研方面的重點(diǎn)發(fā)力方向以及在相關(guān)領(lǐng)域中的積淀,同時(shí)也能夠看到各家企業(yè)對(duì)于科研的重視度和參與度。
以阿里和京東為例,一方面,雖然在論文數(shù)量以及主題的廣度上,京東可能略遜于阿里,但是在縱向深耕上,京東在智慧城市場(chǎng)景中的積淀和實(shí)力是非常具有代表性的;而另一方面從兩者的參會(huì)方式來(lái)看,阿里會(huì)更傾向于彰顯學(xué)術(shù)成果;而京東除了彰顯學(xué)術(shù)成果以外,同樣也非常重視在大會(huì)重要論壇中發(fā)揮其組織作用,彰顯其在學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的影響力。
來(lái)源 | 雷鋒網(wǎng)
作者 | 叢末