根據英國國家衛生服務局和美國癌癥協會的報告，一生中有大約八分之一的女性被診斷患有乳腺癌。
當前對乳腺癌診斷的一般方式是，通過對乳腺進行X線掃描，然后由放射科醫生進行檢查。除了有許多女性誤診癌癥外，還有一部分人則沒有檢查出癌癥問題。

過去幾年，Google Health部門一直試圖通過人工智能疾病診斷不準確的問題。

日前，Google Health聯合公司旗下DeepMind、倫敦大學學院、劍橋大學、英國吉爾福德皇家薩里郡醫院、初創公司Verily Life Sciences、斯坦福醫療中心、英國皇家馬斯登醫院等機構在《自然》雜志上發表了一篇有關AI乳腺癌檢測系統的論文，概述了迄今為止該項研究取得的進展。

論文中，研究人員詳細介紹了該人工智能模型，該模型將英國76000多名女性和美國15000多名女性的乳腺X影像作為訓練數據集。通過對超過英國25000多名女性和美國3000例乳腺X線影像進行結果測試發現，該人工智能模型的檢測結果要比人類放射科醫生的診斷結果好很多，同時還可以識別出醫生遺漏掉的患有乳腺疾病的X線影像。

該模型實現了較低的誤診率，比醫生低5.7%（美國）和1.2%（英國），假陰性率比醫生低9.4%（美國）和2.7%（英國）。

谷歌健康部門在博客中表示：“希望接下來能夠表明該模型可以潛提高篩查程序的準確率和效率，從而減少患者等待的時間和壓力……但要實現這樣的目標，需要持續進行研究，進行前瞻性臨床研究并獲得監管部門的批準，才能證明受此研究啟發的系統將如何改病患治療。”

實際上，在此之前，已有不少研究嘗試利用AI診斷乳腺癌。例如，Google開發的用于轉移性乳腺癌檢測的AI，其準確率達到了99％。2019年，IBM Research構建的模型可以預測女性一年內何時會患上惡性乳腺癌，同樣還構建了分析乳腺癌細胞的系統。

來源 | 雷鋒網
作者 | 琥珀