為方便廣大人工智能領域科研工作者與應用開發者更高效地進行數據集管理、數據標注以及模型訓練等工作，鵬城實驗室近期在鵬城匯智代碼托管平臺（www.ihub.org.cn）上向全球免費正式開源基于BS架構的高效半自動標注平臺系統——PLabel。

PLabel系統采用純Web頁面操作，數據存儲在服務端，操作便捷且能有效避免標注過程中的數據泄露。系統支持多人協同標注與任務管理，用戶可根據自身需求接入相關資源，搭建包含數據集管理、自動標注、人工校驗、工作分配、模型重訓等功能的一體化數據標注與應用系統。

 
PLabel系統集成了大量數據標注相關功能，包括數據管理、自動標注、人工標注、ReID標注、車流統計、視頻標注、醫療CT標注、超大圖像標注等。目前還集成視頻抽幀、目標檢測、視頻跟蹤、ReID分類、人臉檢測等系列算法，支持用戶自行增加目標檢測算法，實現對圖像、視頻的自動標注，并可以對自動算法的結果進行人工標注修訂，標注結果支持COCO及VOC格式。
PLabel系統由鵬城實驗室葉齊翔、曾煒、田永鴻教授團隊自主研發，由工程師鄒安平維護，目前已在鵬城實驗室人工智能研究中心部分課題組內部署應用。該系統的源代碼下載地址和配置文件請訪問：
https://code.ihub.org.cn/projects/4420
歡迎從事人工智能數據標注、處理及模型訓練相關的研發人員關注和使用PLabel系統，歡迎提出寶貴的意見和建議，幫助我們繼續做好系統開發與維護工作。
   
PLabel系統五大方面主要功能。
● 數據集管理
數據集管理提供統一的數據集管理平臺，支持如下功能：
1、支持視頻（ffmpeg支持的格式）數據集創建。支持視頻抽幀及抽幀后文件名定制，支持視頻合并，支持MP4格式視頻預覽。
2、支持圖片（常見格式均能支持）數據集創建。
3、支持CT影像數據（.dcm、.ima）集創建。 
4、支持超大圖像（.tiff，.svs）格式數據集。
5、支持數據集任務指派，即指派的人有權限看到分享的數據集。
6、支持數據集導出。
7、支持數據集帶標注導入。

 
● 自動標注
用戶可以選擇集成好的算法對圖片進行目標檢測，支持對視頻、圖片進行自動標注，標注結果可在線查看。目前系統使用的自動標注算法基于mmdetection框架，當前自帶了人、車檢測，在各種場景下都能支持，且性能較高。自動標注算法模型支持擴展功能，用戶可以根據需求集成自己定制的算法模型。


● 人工標注
系統支持對視頻、圖片、CT數據影像進行人工標注，支持單個圖片進行自動標注，支持單目標及多目標跟蹤。
1、標注形狀可為矩形、多邊形或點。
2、標注屬性可以按照任務進行自定義。
3、標注數據格式為COCO、VOC，可導出。
4、標注圖形可以放大、縮小、拖動、復制、粘貼等。
5、標注任務進度可視化及流程化，標注完成后，可轉審核人員進行審核。

 
● ReID標注
1、支持多鏡頭的ReID標注，并可以在下方顯示最近ReID標注，方便用戶參考。
2、支持結果在線實時查看及修改、刪除。
3、支持ReID人的自動分類。
4、支持ReID的摳圖導出及原圖、標注導出。
5、支持ReID標注對象屬性自定義。
 
● 超大圖像標注
1、支持20--10000M的大圖片標注，目前支持tiff及svs格式。
2、支持標注結果導出。
 
 
撰稿/人工智能研究中心 鄧清