2021全國人工智能大賽設置了“AI+無線通信”賽道和“AI+視覺特征編碼”遙感影像賽道。其中“AI+無線通信”賽道延續了去年信道壓縮和重建的任務方向，但難度和挑戰性更上一層；“AI+視覺特征編碼”賽道是本次大賽的新增賽道，相信不少同學對該賽道都較為陌生。
為了讓選手們對本次大賽有更多深入的了解，組委會特地邀請到這兩個領域的2位知名教授來為我們分享專業背景知識和賽道攻略，他們分別是金石教授和梁凡教授。2位嘉賓將在直播間分享賽題專業背景知識和參賽攻略，并與大家答疑互動，大家可以積極提出問題或想法，也許你可以在賽題講解中靈光一閃、get新思路，獲得新鮮的解題角度！
2022年1月6日晚20:00-21:00
無線通信賽道將利用人工智能技術在物理層基礎理論、設計方法和核心技術上的突破，打破傳統通信系統設計瓶頸，得到整體性能最優的新架構。基于大賽組織方提供的全場景真實信道數據集（含城市中心、工廠、辦公室等實測信道數據），要求選手通過人工智能技術學習信道特性，進行高維信道數據（等同于圖片）壓縮降維與重建，利用AI設計接收機（包括信道估計及信號檢測等，類似圖像的分類識別和目標檢測）及其智能收發機聯合優化。該基于真實高維無線信道的智能通信算法大賽，將為未來實際部署提供重要解決方案。
我們邀請了東南大學移動通信國家重點實驗室的金石教授作為本次AI+無線通信賽道線上講座的主講老師。金石老師會在講座中向我們介紹無線通信技術的發展背景和相關技術，并重點介紹深度學習在無線傳輸領域的相關應用。
金 石
大賽競賽委員會副主席
東南大學副校長
講解賽道：AI+無線通信
2022年1月6日晚21:00-22:00
“AI+視覺特征編碼”賽道面向視覺大數據應用，針對碼率約束條件下的機器視覺任務，探索視覺信息壓縮技術與智能處理分析技術的融合。傳統方案中視覺信息編碼和機器視覺任務作為獨立模塊分別優化。區別于傳統路線，本賽道綜合考慮了視覺信息編碼效率和機器視覺任務性能，結合傳統信號處理技術與人工智能技術，提升精度，優化效率，改善泛化性。
我們邀請了中山大學的梁凡教授作為本次AI+視覺特征編碼賽道線上講座的主講老師。梁凡老師會在講座中向我們介紹聯合優化視覺信息編碼和機器視覺任務的相關技術。
梁 凡
大賽競賽委員會副主席
中山大學教授
講解賽道：AI+視覺特征編碼
