在這個AI成為“頂流”的時代，大模型、圖像分類、情感分析、語音識別、智能問答等AI技術越來越多地滲透至各個領域。這些技術背后都離不開“深度學習”。
近日，一款備受全球開發者喜愛的中國深度學習框架——華為昇思MindSpore，成功通過了OpenI啟智社區技術委員會的嚴格評審，以全票通過的方式正式加入OpenI啟智社區。這一重要事件為社區的開源技術體系注入了新的活力，使其包含的基礎設施、軟件環境、算法框架、模型儲備以及應用開發部署等環節更全面、更完善。同時，這也為國內人工智能開源領域帶來了新的里程碑，標志著OpenI啟智社區在人工智能開源領域的重大突破。
其實，在MindSpore正式加入OpenI啟智社區之前，兩大社區早已是國內人工智能開源領域緊密的盟友。OpenI啟智社區通過鵬城云腦和中國算力網累計為MindSpore開發者提供了超200萬卡時普惠昇騰NPU算力資源，在助力全國各地昇騰算力中心建設和基于昇騰算力做完美適配的AI框架MindSpore構建開源生態做出了顯著的貢獻。
華為昇思MindSpore運營總監胡曉曼在技術委員會議項目路演中也表示，昇思MindSpore過去已與OpenI啟智社區開展了系列緊密合作，加入啟智社區后，仍將繼續攜手OpenI啟智社區進一步建設開源生態，擴大其影響力，與更多的開發者和企業進行深度合作，共同推動AI技術的發展和應用。
OpenI啟智社區技術委員會的專家也對MindSpore進行了高度評價，認為該項目技術先進，擁有完善的技術體系與開發工具，在各開源社區已經獲得了較大影響力，建立了成熟的生態體系并適配了多種國產硬件。因此，MindSpore在會后收獲了技術委員會專家們的一致認可與通過。
接下來，我們“深度學習”一下昇思MindSpore這款深度學習框架，以及MindSpore與OpenI啟智社區這幾年在AI開源生態合作領域擦出的火花。
昇思MindSpore作為一個全場景深度學習框架，可以實現數據模型的訓練-推理-全場景部署。大到地球系統模擬、自動駕駛，小到蛋白質結構預測，統統都可以通過昇思MindSpore實現。
它面向全場景構建最佳昇騰匹配、支持多處理器架構的開放AI框架，力圖為算法工程師、數據科學家和廣大開發者提供開發友好、運行高效、部署靈活的體驗，是AI行業中的基礎設施，是AI開發者的便捷工具，是科研工作者的神助攻。
在持續的創新演進中，昇思MindSpore框架已兼容適配包括昇騰系列產品、英偉達NVIDIA系列產品、Arm系列的高通驍龍、華為麒麟的芯片等20 余家芯片廠商伙伴的硬件設備。通過兼容不同架構、不同廠商的算力，昇思MindSpore打通云端智能、邊緣智能、端側智能，實現端邊云全場景協同，進一步擴大了其在AI領域的應用范圍，讓智能無所不在。
為了進一步降低 AI 應用門檻，昇思MindSpore在大模型、科學計算、領域套件、工具組件、框架等領域針對行業重點場景，打造了系列場景化開發套件，在易開發、高效執行和全場景覆蓋三個目標上展現出卓越的性能。
這些套件中，包括MindSpore、MindCV、MindDiffushion等近50個項目陸續在OpenI啟智社區開源，并通過兩方多元化的合作吸納了不少開發者參與開源貢獻。這在全球范圍內尋求開源生態建設的過程中，不僅向世界展示了中國力量的崛起，也幫助國產人工智能軟硬件應用生態繁榮發展。
MindSpore啟智社區組織頁面地址：
https://openi.pcl.ac.cn/MindSpore
其中，昇思MindSpore通過與OpenI啟智社區聯合打造的 MSAdapter 項目，在保留原生 API 能力的同時，實現了業界主流框架 Pytorch 大多數 API 的兼容。而MSAdapter在不改變原有PyTorch用戶使用習慣下，能幫助用戶高效遷移PyTorch代碼到MindSpore生態，還能幫助用戶通過OpenI啟智社區高效使用中國算力網——智算網絡的昇騰算力，用戶僅需少量修改就能輕松地將PyTorch代碼高效運行在昇騰上。
在MindSpore飛速發展的近幾年，OpenI啟智社區與昇思MindSpore社區保持緊密的聯系，持續探索和創新在AI開源領域的合作，助力MindSpore成為AI領域中的佼佼者。
自2020年開源以來，MindSpore作為業內矚目的 AI 框架經歷了快速發展。根據最新數據，MindSpore在行業生態上已經服務了5500多家企業，在開源生態上發展了570多萬社區用戶和2.4萬貢獻者，在技術生態上發布了紫東·太初、鵬程·神農等500多個模型。
基于兩大社區之間的合作，OpenI啟智社區在這些數據中貢獻了不小的力量。其中，在開發者活動方面，兩大開源社區聯合成功舉辦了多屆啟智集結號、AI畫家大賽等眾智開發活動，以及大模型技術公開課、校園行等活動。其中，集結號面向高校開發者開發MindSpore模型。目前，MindSpore模型已超過400個，約有170個中高開發難度的模型，包括YOLOv5、Swin Transformer等前沿模型，90％以上可直接進行應用部署，滿足全場景主流行業應用。而這些優質AI模型也都已在啟智與昇思社區同步開源，極大的支持了國產AI框架MindSpore的生態建設。
據 Papers with Code 統計，2022 年使用 MindSpore 的頂級會議論文在國內 AI 框架中排名第一，達900多篇頂會論文，全球范圍內僅次于PyTorch，位列第二。因此，在科研學術方面，OpenI啟智社區也積極參與中國人工智能學會-華為MindSpore學術獎勵基金的合作，為高校老師及科研院所的AI科研人員搭建學術交流平臺和提供昇騰算力支持科研開發，推動MindSpore在AI領域科研的應用。目前，OpenI啟智社區已經支持了近百位高校老師團隊，提供了220000+卡時的算力資源。
在這一系列的合作活動中，作為面向全球提供普惠多樣化異構算力資源的新一代人工智能開源開放平臺，OpenI啟智社區通過鵬城云腦和中國算力網已為MindSpore開發者提供了超200萬卡時的普惠昇騰NPU計算資源，支撐了近10萬個MindSpore開發任務，極大地助力了基于MindSpore框架的AI人才培育。
加入OpenI啟智社區，這是國產深度學習框架給予OpenI啟智社區的一份開源厚禮，也是昇思MindSpore對OpenI啟智社區往期合作及現有成果的肯定，更是對未來發展的期許。后續，MindSpore計劃從大模型平臺、眾智開發活動、套件技術開發、開源課程等多維度與OpenI啟智社區開展進一步合作，共同推動國內AI技術的發展。
為了MindSpore加入啟智后的發展需求，OpenI啟智社區也將在技術、運營、算力、生態等多個層面做出相應的調整和優化，不斷加強與華為昇思MindSpore的合作與交流，加大對MindSpore項目的推廣和支持力度，吸引更多的開發者、研究者和用戶共建國產AI開源生態。
深度學習在已經歷的十多年發展歷程中，國內外誕生了不少優秀的深度學習框架，如國外的TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe以及國內的百度飛槳PaddlePaddle和華為昇思MindSpore等。
所幸的是，百度飛槳PaddlePaddle和華為昇思MindSpore兩大重量級玩家均以開源開放、合作共贏的姿態加入啟智社區，這無疑將在中國的開源生態建設上掀起新一輪的熱潮。
我們期待在未來的日子里，基于國產深度學習框架的開放性和技術棧的全面性，OpenI啟智社區能進一步走向更加繁榮與多元化的未來，并攜手PaddlePaddle和MindSpore為國內開源生態和AI技術的進步貢獻更多的力量。同時，我們也期待著更多的創新項目加入到啟智社區中來，共同構建一個更加開放、共享、創新的技術生態環境，為全球用戶和開發者提供更好的服務和支持。