項(xiàng)目簡(jiǎn)介

本項(xiàng)目針對(duì)供應(yīng)鏈生產(chǎn)、流通、服務(wù)環(huán)節(jié)中涉及的‘人-貨-場(chǎng)’關(guān)鍵要素，開源了供應(yīng)鏈場(chǎng)景下的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化、銷量預(yù)測(cè)等人工智能和供應(yīng)鏈共性關(guān)鍵技術(shù)。

人工智能共性關(guān)鍵技術(shù)

其中針對(duì)供應(yīng)鏈場(chǎng)景對(duì)人物和物體的精細(xì)化識(shí)別和分析的需求，開源高精度的人臉識(shí)別、精細(xì)物體檢測(cè)與識(shí)別、行人重識(shí)別、精細(xì)動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)；針對(duì)供應(yīng)鏈場(chǎng)景對(duì)跨媒體理解、對(duì)話、用戶畫像等技術(shù)的需求，開源視覺、語音、語言等跨媒體信息智能感知技術(shù)；針對(duì)供應(yīng)鏈真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對(duì)話過程必然是多輪的情況，開源結(jié)合對(duì)話上下文和問答意圖的多層級(jí)對(duì)話系統(tǒng)模型；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)搜索技術(shù)和自動(dòng)推理優(yōu)化策略，探索高性能算法模型。

供應(yīng)鏈共性關(guān)鍵技術(shù)

針對(duì)供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的定制化生產(chǎn)需求，開源了面向反向定制場(chǎng)景的多目標(biāo)預(yù)測(cè)算法；針對(duì)供應(yīng)鏈流通環(huán)節(jié)的庫存管理問題，開源了針對(duì)缺貨影響庫存系統(tǒng)的庫存管理策略算法、優(yōu)化冷鏈庫存周轉(zhuǎn)的調(diào)度算法；針對(duì)供應(yīng)鏈流通環(huán)節(jié)的物流車輛路由規(guī)劃問題，開源了基于求解器的啟發(fā)式MDVRP算法；針對(duì)供應(yīng)鏈銷售環(huán)節(jié)的銷量預(yù)測(cè)問題，開源了基于LightGBM模型的新品銷量預(yù)測(cè)算法、多粒度多場(chǎng)景銷量預(yù)測(cè)算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隱馬爾可夫模型的需求預(yù)測(cè)算法等技術(shù)。

技術(shù)應(yīng)用

開源人工智能和供應(yīng)鏈共性技術(shù)的算法模型，深入了解人工智能和供應(yīng)鏈開源技術(shù)的特點(diǎn)和與智能供應(yīng)鏈人工智能開源開放平臺(tái)的匹配度，為平臺(tái)建設(shè)提供開源技術(shù)支持。針對(duì)智能供應(yīng)鏈場(chǎng)景的線上商品的視頻、圖片內(nèi)容涉暴恐的違法、違規(guī)事項(xiàng)，開源深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)研發(fā)智能化審查算法；通過人工智能算法對(duì)視頻圖片媒體內(nèi)容深度挖掘與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定（高危信息，比如恐暴、蒙面人、槍支等）內(nèi)容進(jìn)行提取，建立特征庫-視覺指紋；研究基于特征的分布特性實(shí)現(xiàn)視覺指紋的高速提取和匹配，有效提高特定視頻內(nèi)容提取的性能與效率；研究基于大規(guī)模供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的全鏈路協(xié)同技術(shù)，有效提高供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率、降低供應(yīng)鏈成本；通過將場(chǎng)景監(jiān)控、庫存優(yōu)化、物流路由規(guī)劃、視頻安全技術(shù)應(yīng)用于冷鏈供應(yīng)鏈及食品安全供應(yīng)鏈，為消費(fèi)者的食品安全保駕護(hù)航；規(guī)范通用接口形成人工智能和供應(yīng)鏈算法資源API，賦能供應(yīng)鏈生產(chǎn)-流通-服務(wù)全流程落地。

聯(lián)系人： 劉武 (liuwu1@jd.com）， 劉鑫辰 (liuxinchen1@jd.com)