項目簡介

　Octopus是一款面向多計算場景的一站式融合計算平臺。平臺主要針對AI、HPC等場景的計算與資源管理的需求來設計，向算力使用用戶提供了對數據、算法、鏡像、模型與算力等資源的管理與使用功能，方便用戶一站式構建計算環境，實現計算。同時，向集群管理人員提供了集群資源管理與監控，計算任務管理與監控等功能，方便集群管理人員對整體系統進行操作與分析。

Octopus平臺底層基于容器編排平臺Kubernetes ，充分利用容器敏捷、輕量、隔離等特點來實現計算場景多樣性的需求。
 

Octopus具有如下特點：

• 一站式開發，為用戶提供一站式AI、HPC計算場景的開發功能，通過數據管理、模型開發和模型訓練，打通計算全鏈路；

• 方便管理，為平臺管理者提供一站式的資源管理平臺，通過資源配置、監控、權限管控等可視化工具，大大降低平臺管理者的管理成本；

• 易于部署，Octopus 支持Helm方式的快速部署，簡化復雜的部署流程；

• 性能優越，提供高性能的分布式計算體驗，通過多方面優化來保證各個環境的流暢運行，同時通過資源調度優化與分布式計算優化，進一步提高模型訓練效率；

• 兼容性好，平臺支持異構硬件，如 GPU、NPU、FPGA 等，滿足各種不同的硬件集群部署需求，通過支持多種深度學習框架，如 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle 等，并可以通過自定義鏡像方式支持新增框架。

Octopus適合在如下場景中使用：

• 構建大規模 AI 計算平臺；

• 希望共享計算資源；

• 希望在統一的環境下完成模型訓練；

• 希望使用集成的插件輔助模型訓練，提升效率。